Estás conduciendo por la carretera en una noche fría y lluviosa y estás hambriento, por lo que tomas las siguiente salida hacia el brillo naranjo familiar de tu lugar favorito de comida rápida.
Mientras intercambias créditos por calorías, una serie de pensamientos pasan por tu cabeza: ¿De dónde viene esta hamburguesa? ¿Cómo fue procesada? ¿Dónde viven los granjeros que criaron el ganado? ¿Y cómo será la vida de los trabajadores y animales de esas granjas?
Después, tal como las luces que pasan por la carretera, tus preguntas desaparecen de vista. Es demasiado para procesar en un solo momento, y esta canasta grande papas fritas ya se enfría.
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Vivimos en una era en donde la información tiene valor, pero sólo si somos capaces de consumir estos pequeños pedazos de información en formas significativas y digeribles. El conocimiento sobre cómo tratamos a la gente, a los animales, y al medio ambiente pueden ser una fuerza poderosa en las decisiones que tomamos – pero primero debemos ser capaces de darle sentido.
La historia de cómo AVP llegó a colaborar con el Gibbs Lab de la Universidad de Wisconsin–Madison se remonta al aprendizaje sobre comunidades al otro lado del globo. Holly Gibbs y su equipo han pasado años recolectando e interpretando datos sobre Brasil, uno de los exportadores de ganado, pollo y soya más grandes del mundo, para extraer conclusiones sobre el aumento del impacto de la agricultura en ese lugar.
Recientemente, el Gibbs lab publicó estadísticas adicionales sobre las cadenas de suministro de ganaderas, mataderos y dueños de granjas rurales en Brasil, por lo que Gibbs le pidió a AVP ayuda para estudiar las conexiones entre ellos.
Para esto, nos imaginamos y construimos un entorno para que el equipo de Gibbs pudiera integrar set de datos, llevar a cabo análisis profundo, y responder preguntas únicas sobre propiedades deforestadas y la cadena de suministro, ventas de carne a mataderos, y el trato a trabajadores y ganado por parte de los ganaderos.
En tiempos donde todo, ya sea acertado o erróneo, puede ser tomado por falso, la transparencia en el proceso es fundamental para la construcción de confianza. Chris Lacinak, Presidente y Fundador de AVP, lo pone de esta manera: “Si decimos algo, más vale que sea correcto y la única forma de probarlo es mostrando desde el comienzo cómo llegamos a estas conclusiones.”
“Para lograr esto, documentamos todo e hicimos un seguimiento de cada paso en el camino para que el trabajo fuera transparente, replicable, y autenticable,” dice Bert Lyons, Consultor Senior de AVP y jefe de proyecto.
Luego AVP se dedicó a diseñar una interfaz gráfica de usuario (GUI) para que los datos quedarán accesibles a una audiencia amplia incluyendo futuros comerciantes detallistas, almacenes, y compañías envasadoras de carne.
“De esta forma,” dice Lyons, “grupos medio ambientalistas tales como el National Wildlife Federation (NWF), que entregó los recursos[1] para financiar este trabajo, podrán examinar a cabalidad los resultados del esfuerzo de Gibbs y utilizar esta información para ayudar en el avance de las propuestas de conservación.” Agencias gubernamentales, compañías, colaboradores académicos, e interesados en Brasil también podrán utilizar información sobre deforestación, ventas, y otros, de una forma abierta y transparente para ayudar a mejorar el proceso de toma de decisiones en cadenas de abastecimiento complejas.
“En el pasado, muchos asumían que era imposible conectar estas fuentes de información dispares. Ahora, hemos demostrado que podemos mejorar el seguimiento en cadenas de abastecimiento de ganado, lo que permitirá mejorar la conservación forestal,” dice Gibbs.
Y eso es lo que pueden hacer los datos de calidad. Nos permiten desintonizar del ruido y llegar al centro de los problemas para ayudar en el avance de soluciones reales. También acerca a AVP a la comunidad de investigación, maximizando las habilidades de nuestro equipo tanto a través del aseguramiento de información como ayudando a otros a interpretarla en formas concretas.
Y para Gibbs, unir fuerzas con AVP es una oportunidad de ver florecer su investigación académica en nuevas formas.
“A través de nuestro trabajo con Bert y el equipo de AVP, pudimos mejorar la calidad, innovación y expertise técnico de nuestra ciencia para construir una base de datos novedosa que documenta los movimientos de ganado a través de la mayor parte de la frontera agrícola del Amazonas brasileño,” dice ella.
“Hay una necesidad de enfoques consistentes para archivar datos que no siempre son posibles de recopilar a través de los ritmos típicos del cuestionamiento académico,” añade Gibbs. “AVP nos abrió la puerta a nuevas formas de acceder al ‘big data’ a favor de la ciencia del cambio agrícola, lo que es potente especialmente al conectarse con nuestro entendimiento profundo de la deforestación tropical en el contexto brasileño.”
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¿Cuántos datos públicos están disponibles hoy en día esperando ser recopilados, analizados, e informados? ¿Hábitos de sufragios de representantes electos? ¿Conexiones entre resistencia a drogas y tasas de re-ingreso en hospitales? ¿Y qué tal aquellos sobre la relación entre políticas energéticas y el clima?
Hay mediciones para casi todo. Y ahora, AVP tiene un modelo para evaluar este conocimiento para que universidades, agencias profesionales, proveedores de servicios de salud, grupos políticos y cualquiera con poder de observación, pueda también analizar los números.
O, como mínimo, puedan averiguar de dónde viene la carne de su hamburguesa.
[1] Este trabajo fue financiado por la Fundación Gordon and Betty Moore a través de la Colaboración por los Bosques y la Agricultura, un esfuerzo conjunto del National Wildlife Federation, el Nature Conservancy y el World Wildlife Fund, para eliminar la pérdida y degradación de bosques tropicales y sub-tropicales que resulta de la producción de bienes agrícolas de comercialización global.
