MDQC

Acerca de

MDQC

MDQC significa Metadata Quality Control (control de calidad de metadatos) y permite a los usuarios hacer precisamente eso: controlar la calidad de los metadatos en forma eficaz y automática. MDQC es una aplicación gratuita y de código abierto que permite crear reglas en los metadatos incrustados, escanear un grupo de archivos e informar si cada archivo cumple con las reglas definidas por el usuario.

Minimiza considerablemente el tiempo necesario para hacer control de calidad de grandes lotes de archivos.

Descargas

Control
de calidad de lotes

Coherencia de metadatos

Código
abierto

Flujos de trabajo
eficientes

ExifTool y MediaInfo

MDQC puede ser usado en cualquier tipo de archivo incorporado a ExifTool y MediaInfo. Tanto ExifTool como MediaInfo deben estar instalados en su sistema para que MDQC funcione.

Más información

“
Podemos realizar control de calidad de datos incrustados de forma más automatizada y eficiente.
Sandy Rodriguez (Marr Sound Archives, University of Missouri, Kansas City)

“
Me ayuda a hacer control de calidad de trabajos externalizados dentro del tiempo del contrato. También me permite encontrar anomalías que no habría notado en flujos de trabajo previos.
Megan McShea (Archives of American Art)

“
Me permite identificar rápidamente elementos que tienen especificaciones técnicas disímiles de forma de solucionarlas y permitir decirle a los prestadores de servicios si es necesario repetir el trabajo.
Eric Cartier, (University of Maryland Libraries)

“
MDQC nos ha permitido realizar control de calidad que anteriormente no podíamos hacer de forma tan automatizada. Le pedimos a nuestros prestadores de servicios de digitalización que incrusten metadatos específicos sobre las colecciones en los archivos que crean. Antes nos apoyábamos con una combinación de herramientas para exportar y luego revisar esos datos visualmente. Luego teníamos que compilar una lista de los archivos que estaban incorrectos. MDQC nos permite poner los datos esperados y no sólo recibir un informe de los archivos aprobados, sino también de los desaprobados, lo que nos ahorra tiempo y entrega mayor precisión que el trabajo realizado por una persona.
Kari Smith (MIT Libraries)